Gli LLM hanno dominato la conversazione sull'AI degli ultimi anni. Ma generare testo non è l'unico modo in cui un modello può essere utile e, soprattutto, gli LLM non sono l'unica tipologia di modello in grado di produrre valore per le nostre applicazioni.
In questo meetup allargheremo lo sguardo oltre i Large Language Model per esplorare architetture pensate per problemi diversi dalla generazione autoregressiva. Partiremo dai decision model, modelli progettati per trasformare informazioni non strutturate in decisioni tipizzate, accompagnate da probabilità e direttamente utilizzabili dal software, per poi arrivare ai Foundation Model for Tabular Data.
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